分析认为，一旦有更先进的模型出现，旧模型的价值就会迅速降低甚至为零，因此需要玩家持续不断地投入巨额投资，以保持行业的领先地位。
此外，新规还要求证券公司加强对配资客户的风险管理，包括对客户的信用状况、投资经验和风险承受能力进行充分评估。证券公司还需建立健全的风险控制体系，对配资业务进行实时监控和风险预警。
本文来源：硬AI
OpenAI下一代模型提前曝光，为当前激烈的大模型之战再添一把大火。
据科技媒体The Information稍早前报道，OpenAI神秘“草莓”（Strawberry，前身为Q*）项目，计划最早今年秋天推出。用“草莓”合成数据来开发的最新大模型“猎户座”（Orion），或于明年年初推出。
随着技术的快速进步，大模型正变得越来越复杂，越来越强大，它们能够解锁的经济价值也随之增长。然而，投资机构Benchmark合伙人Sarah Tavel认为，一旦有更先进的模型出现，旧模型的价值就会迅速降低甚至为零，因此需要玩家持续不断地投入巨额投资，保持行业的领先地位。
大模型之功，唯快不破
Tavel在早前的文章中指出，大模型的进步不仅仅是技术的突破，它们还代表着巨大的经济潜力。
她认为，大模型从辅助编程（copilot）发展到自动编程（autopilot），其创造的价值几乎是无限的，如果有人成为主导玩家，这可能是一个数万亿美元的市场机会。
其中，微软与OpenAI共同推出的AI编程工具GitHub Copilot，声称能提升10-20%的生产率，如果完全部署，每年有望产生1000-2000亿美元的价值。据估计，全球每年在软件工程师上的支出高达1万亿美元，大模型的进步将大幅减少企业在软件开发上的人力支出。
编程还只是冰山一角，随着大模型能力的增强，它们能够处理的任务将更加复杂，潜在的经济价值也将更加巨大。
挑战在于，随着模型变得更加复杂，训练它们所需的资本也以指数级增加。而一旦有更先进的模型出现，旧模型的价值就会迅速降低甚至为零，这使得投资回报难以预测。
以GPT3.5为例，2022年11月刚推出时，其性能吊打一众竞争对手的同时，定价也遥遥领先，每1000个token的定价为0.0200美元。短短一年半时间，现在其定价已经降至每1000个token 0.0005美元，降幅达到97.5%。
这种快速的商业化速度在科技领域是历史罕见，意味着大模型相关投资都可能迅速贬值。正因为如此，AI公司仍在争先恐后地加码对大模型的投资，以最终达到人工通用智能（AGI）的宏伟目标，这一过程不太可能轻易跳过任何一步。
“赢家通吃”？
这也意味着，谁能在大模型开发中争取到主动权，谁就能成为这场战争的大赢家，从而获得丰厚的回报，而那些落后者则只能分得一些残羹剩饭。
Tavel指出，像微软、谷歌、Meta这样的巨头公司由于拥有强大的资金支持，能够持续投资于这一领域。这些公司的核心业务产生大量现金，使得它们能够不断加码对大模型的投资，以保持在大模型领域的领先地位。
然而，值得注意的是，随着投资者回归理性，市场焦点逐渐集中在大模型的盈利能力上。在大模型的激烈竞争中，投资者可能在短期内难以看到显著的投资回报。
著名风险投资公司红杉资本的合伙人David Cahn此前指出，AI基础设施的巨额投资和实际收入之间，差距已经到了匪夷所思的地步。
鉴于英伟达预计2024年第四季度年化数据中心运行率为1500亿美元，现在需要6000亿美元来偿还训练和运行大模型的巨额投资，目前至少有5000亿美元的空缺需要填补。
Tavel认为，随着大模型竞争越来越激烈，这一差距只会越来越大。
本文来自微信公众号“硬AI”
]article_adlist-->
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
责任编辑：郭明煜 期货配资利息
文章为作者独立观点，不代表免息配资观点
